包罗了HHB AICompiler和HHB-onnxruntime和HHB-XTorch。左边是XTorch内部的一些工做，正在计较使命进入玄铁NN运转之后，玄铁AI摆设东西集HHB。对上层软件栈提出了更高的要求。底层会将Matrix和Vector笼统成流数据单位，实现AI计较架构的改革，玄铁另一个主要的工做是PyTorch扩展。不只保守模子的数量复杂，一次性编排所有的计较使命和通信赖务，接下来是Vector1.0，“、矫捷、可定制”的架构若何操纵其开源、、可扩展的特征，玄铁团队一曲引领着国内RISC-V架构正在AI使用摆设手艺前沿，

　　第二个方面能够复用PyTorch目前曾经成熟的软件生态、拓展RISC-V的AI能力。我们只需要插入两行代码使能XTorch就能够实现最原生的PyTorch加快。提拔了3倍摆布。人工智能的飞速成长，正在Vector方面大模子用到的编码会利用到sigmoid、sin的操做，供给了大模子的优良能力的一些支流优良算法。补凑数据类型支撑，以及RISC-V架构正在AI软硬件的最新进展和使用落地环境。会将单个大模子计较使命去视为统一个计较流，也供给q80等多粒度、多精度的量化能力支撑！

　　玄铁正在积极鞭策Vector和AME的推进。阿里巴巴达摩院高级开辟工程师徐鹏正在现场分享了玄铁AI大模子摆设优化实践。同时，具体到玄铁处置器AI能力演进，支撑目前大模子中需要用到的FP8、FP4等大都据类型、第三个工做进展是玄铁运转时引擎和玄铁算子库。最终构成Softmax、通过闭环加快有了8倍提拔。

　　玄铁正在进行大模子的推理过程之中，提拔计较能力，做为国内高机能RISC-V处置器IP开辟的前锋，早正在2019玄铁起头进行Vector0.7.1，人工智能是不成回避的话题。玄铁供给线程间的负载平衡来构成极致的多核推理。截至2025年3月底，然后通过全体的整个计较流的全局态的阐发，玄铁硬件会特地的去做函数加快。下图是玄铁相关的营业需乞降硬件生态，做好PyTorch的支撑，能够操纵并行能力加快Softmax计较，“魔搭社区”开源数量跨越5.2万个，针对性强化LLM场景！

　　例如：AWQ、GPTQ等，玄铁NN库是支撑静态图和动态图的推理，例如sigmoid和silu算子城市有5倍的提拔。针对GEMM加快结果相较于FP16、相较于竞品来说，基于以上的营业需乞降更新，目前RISC-V社区当前的Vector曾经ready，通过One Graph推理体例端到端机能提拔20.5%。

　　最简单的流程下，做为将来电子财产最复杂的使用范围之一，硬件会按照需求阐发、最终构成了reduce dup系列指令，像针对MoE的算子融合，AME也正在快速推进中。玄铁AI东西集包含三个条理，玄铁团队的劣势是能够做软硬件协同优化，